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Chat de acciones de Syme
El mercado de valores es conocido por ser volátil, dinámico y no lineal. Predecir con exactitud el precio de las acciones es un gran desafío debido a múltiples factores (macro y micro), como la política, las condiciones económicas mundiales, los acontecimientos inesperados, los resultados financieros de una empresa, etc.
Pero todo esto también significa que hay muchos datos en los que encontrar patrones. Por eso, los analistas financieros, los investigadores y los científicos de datos siguen explorando técnicas de análisis para detectar tendencias bursátiles. Esto dio lugar al concepto de trading algorítmico, que utiliza estrategias de trading automatizadas y preprogramadas para ejecutar órdenes.
Descargo de responsabilidad: este proyecto/artículo no pretende ofrecer asesoramiento financiero, comercial o de inversión. No se ofrece ninguna garantía sobre la exactitud de los modelos. El público debe llevar a cabo su debida diligencia antes de tomar cualquier decisión de inversión utilizando los métodos o el código presentado en este artículo.
Para nuestro ejercicio, nos centraremos únicamente en el análisis técnico y en las técnicas de MA simple y MA exponencial para predecir los precios de las acciones. Además, utilizaremos LSTM (Long Short-Term Memory), un marco de aprendizaje profundo para series temporales, para construir un modelo predictivo y comparar su rendimiento con nuestro análisis técnico.
El chat de Echo
Echo Trading Co Ltd es una empresa con sede en Japón que ofrece productos y servicios diversificados para mascotas. La empresa se dedica al negocio de tiendas especializadas, al negocio mayorista, al negocio de desarrollo de productos, al negocio de educación, al negocio de promoción de ventas, al negocio de eventos y al negocio de Internet. Su negocio de tiendas especializadas, negocio de venta al por mayor y negocio de desarrollo de productos se dedican a la producción y distribución de alimentos y suministros para mascotas a centros de hogar para mascotas, supermercados y farmacias. Su negocio de Internet transmite información útil para los propietarios de mascotas y para la vida de las mismas, como la búsqueda de instalaciones relacionadas con las mascotas, como hospitales de animales y salones de belleza, y el conocimiento de viajes sobre mascotas.
Precio de las acciones de Reabold
Los miembros de Trading Economics pueden ver, descargar y comparar datos de casi 200 países, incluyendo más de 20 millones de indicadores económicos, tipos de cambio, rendimientos de bonos gubernamentales, índices bursátiles y precios de materias primas.
La interfaz de programación de aplicaciones (API) de Trading Economics proporciona acceso directo a nuestros datos. Permite a los clientes de la API descargar millones de filas de datos históricos, consultar nuestro calendario económico en tiempo real, suscribirse a actualizaciones y recibir cotizaciones de divisas, materias primas, acciones y bonos.
Echo Global Logistics, Inc. es un proveedor de soluciones tecnológicas de transporte y gestión de la cadena de suministro. La empresa utiliza una plataforma tecnológica para recopilar y analizar datos de nuestra red multimodal de proveedores de transporte para satisfacer las necesidades de transporte y logística de sus clientes. La empresa se centra principalmente en organizar el transporte con transportistas de carga de camión (TL) y de menos de carga de camión (LTL). También ofrece servicios intermodales (que implican el traslado de un envío por ferrocarril y camión), de paquetes pequeños, aéreos nacionales, acelerados e internacionales. Los principales servicios logísticos de la empresa, principalmente los de intermediación y gestión del transporte, incluyen la selección del transportista, el envío, la gestión de la carga y el seguimiento. La empresa presta servicios de transporte y logística a clientes de una amplia gama de sectores, como la industria manufacturera, la construcción, la alimentación y las bebidas, los productos de consumo y el comercio minorista.
Block energy bolsa de londres
Antecedentes: Aunque la toma de decisiones financieras ha sido escasamente explorada, ningún estudio ha investigado previamente los correlatos neuronales de las decisiones individuales tomadas por operadores profesionales involucrados en negociaciones bursátiles reales, utilizando sus propios recursos financieros.
Objetivo: Se buscó detectar cómo se modulan diferentes áreas cerebrales por factores como la edad, la experiencia, el perfil psicológico (búsqueda o aversión al riesgo especulativo) y, eventualmente, el tamaño y el tipo (compra/venta) de las negociaciones bursátiles, realizadas a través de plataformas de Direct Access Trading (DAT).
Discusión: Los correlatos neurales en DAT son similares a los observados en otros contextos de toma de decisiones. La negociación se maneja como una conducta automática bien aprendida por los comerciantes expertos; para aquellos que se basan principalmente en la heurística, el esfuerzo cognitivo disminuye, y la velocidad de la transacción aumenta, pero la eficiencia de la decisión disminuye tras una escasa participación del dlPFC.
En este estudio, nos propusimos añadir valor en la literatura superando la limitación de los contextos artificiales y buscamos investigar los correlatos neurales de la toma de decisiones financieras considerando una muestra de traders financieros profesionales que operaban en la Bolsa real, utilizando sus propios recursos financieros, mientras estaban tumbados en un escáner fMRI. Nos interesaba especialmente desvelar la relación entre la activación de las áreas cerebrales en los periodos de tiempo que preceden a cualquier decisión, y los múltiples factores demográficos y contextuales, que se supone que influyen en la toma de decisiones; además, queríamos estudiar dicha relación en un escenario lo más real posible, para potenciar la motivación y la excitación.
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